Petronas 深水油田模拟革命：CoFlow+CMOST 实现 10 年增产 5%

马来西亚国家石油公司（Petronas）在其位于马来西亚近海的G油田——一个高成本、基础设施复杂且对压力极为敏感的深水开发项目中，通过采用CoFlow平台与CMOST优化工具，成功实现了对整个生产系统的全面优化。面对传统模拟系统运行缓慢、分散且难以维护的问题，Petronas引入了集成生产系统模拟（IPSM）工作流程，将地下油藏、井筒与地面管网整合在一个统一的平台上，显著提升了模拟效率与预测能力。

采用CoFlow后，Petronas实现了多用户实时协作、多保真度模拟以兼顾速度与精度，并能在设施约束下进行多油藏协同优化。同时，借助CMOST人工智能工具，团队运行了14个预测情景，优化了注水量（VRR）和天然气回注比例（Gi/Gp）两个关键参数，最终使未来10年的累计原油产量提升了5%。

这一成功案例不仅显著提高了G油田的开发效率与经济效益，也为其他高风险深水油气项目提供了可复制、可扩展的数字化优化蓝图，证明了CoFlow与CMOST在复杂 offshore 资产管理中的强大潜力。