人工智能(Artificial Intelligence,即AI)是一种不可思议,与人类思考相似,与人类行为相似,会学习,会根据对环境的感知,做出合理行动,获取最大收益的计算机程序。

人工智能在机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等领域被广泛应用。在油气行业,人工智能被应用于智能油气田、智能炼厂、智能管网等场景,驱动油气产业高质量发展。

多年前,主流数值模拟软件在研发上选择了两种不同的路线,一种是另起炉灶,推出新的产品;另一种是采用人工智能等技术对现有模拟器进行颠覆性升级,旧瓶装新酒,老树开新花。CMG选择了后者。

IMEX是CMG的黑油及非常规油藏模拟器,用于模拟常规和非常规储层的一次和二次开发过程。应超大模型计算、超复杂机理表征的行业需求,CMG将多年积累的人工智能技术和经验整合到现有代码中,用一个关键字即可大幅度提高软件计算性能和计算速度。

AUTOTUNE关键字

“自动驾驶”的数值模拟技术

1  数值控制参数优化

  • 基于数百个模型的手动调参经验
  • 注重求解的收敛性和稳定性
  • 强化线性系统的正交化和迭代周期
  • 更加紧密的显/隐式切换
  • 更加敏感的数值求导转换
2  智能优化时间步
  • 基于当前和过去的收敛历史修正时间推进逻辑;时间步提升得更快

3  压力变化限值自动调整

  • 根据当前油藏压力水平自动调整单位时间步长内压力变化的限值

4  1维和2维并行自动分区

  • 当1D算法无法实现目标增速比时,AUTOTUNE将基于网格“横纵比”自动测试2D算法
  • 大量测试表明,在处理器核数可扩展性方面结果非常理想
5  物质平衡误差动态控制
  • 在之前的模型中,因为收敛条件较为宽松(缺省PRECC=1E-4),可能引起不同CPU的并行结果存在较大差异
  • 新的AUTOTUNE将基于物质平衡误差变化进行自动的求解器求解精度(PRECC)调整,目标是将物质平衡误差控制在1%以内
6  压力求解器自动切换
  • 实现动态切换ILU和AMG求解器,提高计算性能

SPE10 百万网格基准模型测试

业内普遍认可

水驱黑油模型

60×220×85=1122000个网格节点

业界常规软件8核计算用时12000秒

Dell Blade PowerEdge M640

Gold 6248 @2.50 GHz

8核+人工智能并行计算

IMEX2020.22版本用时653秒

同一台设备,同一个模型

不同版本计算速度提升4.9倍

40核用时298秒

“老树开新花”的优势

1 “老树”功能更加强大

作为“老树”的IMEX模拟器,已有40余年的研发历史,在模拟功能上非常完备和强大,更好地用于模拟水驱、化学驱、非常规油气藏和低矿化度水驱等过程,具备地质力学、复杂井、DFN离散裂缝等高级功能。借力人工智能加速,“老树”开出了“新花”。

2 无需转换软件

对于看惯、用惯“老树”的用户来说,在繁忙的日常工作中,去掌握设计复杂、操作繁琐的新软件,是非常困难的。专注于数值模拟,开出“新花”的“老树”帮助用户保持现有使用习惯,大大提高工作效率。

3 “老树”性价比更高

无需被迫采购新品,无需配置价格昂贵的硬件,采用人工智能技术的“老树”,只需要年度升级,即可满足客户对高性能计算的需求。

CMG人工智能应用技术一直在路上,下一版本目标将SPE10百万网格模型计算时间控制在3分钟以内,中期目标是在10秒内完成计算。

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