大庆油田   赵   欣

       对于数值模拟工作人员来说，历史拟合无疑是一项费时耗力的工作。当我遇到了CMOST AI时，竟是一种相见恨晚的感觉。CMOST AI在提高工作效率的同时，使我的历史拟合工作更加趋于完美。我用CMOST AI完成的第一项工作是一个调驱试验区的历史拟合。工区面积1.43km²，平面网格划分为15m×15m，模型网格数13.8×10⁴。工区共包含24口井，其中9口注入井，15口生产井，拟合起止时间为2017年6月至2020年2月。工区地质模型如下图所示。

参数设置

      首先确定拟合要调整的参数，通过cEdit模块一键生成CMOST参数，我只需设置参数的最小值和最大值。设定了拟合目标函数后，CMOST AI就可以智能的选取并创建最佳参数组合，尽量减少作业数量，使其拟合误差趋于最小，而这一切的工作只需交给计算机。

      其它设置参考了技术讲义，相信聪明的你一看就能掌握。下面就请允许我尽情展示我的模拟结果吧！

拟合结果

      本次研究共计算了1000个方案，总用时7天，拟合误差为4.59%。当然，这1000个方案全部是CMOST AI自动创建，自动提交作业，自动分析结果，因为它具有先进的实验设计（ED）技术，我们也从“传统的历史拟合”走向了智能化时代。

 

全区拟合精度分析

      全区累产液拟合相对误差为0%，全区累产油拟合相对误差为2.88%，综合含水拟合相对误差为4.59%，拟合精度满足项目要求。

单井拟合精度分析

      单井采用定液生产，拟合产油量。单井拟合精度误差均小于5%

      历史拟合向来是数值模拟中的难点。传统的历史拟合，需要多次手动创建模型进行试算，费时费力，而CMOST AI 自动化功能将油藏工程师从繁琐的体力劳动中解放出来。如此完美的拟合一定离不开老师的指点迷津。在此，特别感谢CMOST AI的产品经理李罡，总是在百忙之中，给予我耐心细致的指导，使得我的工作得以顺利的完成。