精选短文（12）：CMOST长臂指挥技术的历史拟合神应用

做数值模拟研究时，我们经常会有这样的需求：

划重点啦……

CMOST的长臂指挥技术是使用预模拟命令调用Builder前处理模块、Petrel/GOCAD地质建模软件以及其他自定义命令，自动创建模型和运算的一种高级数值模拟方法。

听起来有点……厉害，有点……神奇，举个例子~

多井多层非均质油藏历史拟合应用案例

典型的反五点井网水驱模型，纵向上分为20个小层，平均顶部深度1647.8m，平均孔隙度0.163，平均渗透率148.1 mD，共包含39口井，其中生产井24口，注入井15口，水驱开采7年。

历史拟合工作流程

根据敏感性分析结果，历史拟合主要调整孔隙度、渗透率、Kv/Kh、水体厚度、水体渗透率等参数。

考虑到孔隙度和渗透率分布非均质性，我们使用CMOST长臂指挥Builder创建不同的孔渗数据体。

① 根据基础模型的孔隙度划分不同的沉积相（共9个相）

② 将孔隙度和渗透率根据沉积相进行赋值，这样完全非均质的孔渗就变成了9个数值的取样问题

③ CMOST对这9个在参数进行取样，并后台运行Builder创建新的孔渗数据

④ 将新的孔渗数据体和其他历史拟合参数结合建立历史拟合模型

⑤ CMOST自动提交计算，并重复取样、后台建模操作，直到满足历史拟合精度为止

历史拟合结果分析

使用计算机（配置为Intel（R）Xeon（R）CPU E5-1660 V3处理器，32G内存），8核并行，应用CMOST的“三自”功能（自动创建模型、自动提交计算以及自动分析结果），总共运算300个模型，用时6小时39分钟，单个模型平均耗时12分钟。

地质储量对比：基础模型5.915×10^7m3，拟合精度最高模型5.91×10^7m3

物性分布对比：拟合前后孔隙度和渗透率平面分布趋势相符合