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摘要：地热田建模常与地下静态特性以及流体流动和热量传递动力学相关的不确定性相关联。利用模拟进行不确定性量化是设计最优田区开发方案和指导决策的有用工具。优化过程包括对多种时变流动机制的评估，这些机制是受地下不确定性影响的操作参数的函数。此过程需要仔细确定参数范围、依赖关系及其概率分布函数。本研究提出了一种评估时变热回收和产出焓率预测（包括不确定性量化和优化）的新方法。我们采用针对地热回收的时连续多目标不确定性量化方法，并结合水回注方案。操作参数和不确定性参数的范围是从包含全球135个地热田的收集数据库中确定的。
不确定性计算以非侵入式方式进行，基于将低保真模型与蒙特卡洛分析相结合的工作流程。全物理储层模拟用于构建和验证低保真模型。采样过程通过实验设计进行，结合空间填充增强，并结合协方差分析以捕捉参数依赖性。然后基于无量纲群，将预测的热回收和产出焓率作为主要不确定性参数的函数进行评估。该工作流程应用于各种地热田，以评估其井配置中的最佳井距。这种方法为地热田建模和优化提供了高效且稳健的时连续不确定性量化和全局敏感性分析工作流程。
关键词：地热储层，不确定性量化，实验设计，时变优化，代理建模