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DEVELOPMENT OF A SCREENING MODEL FOR POLYMER FLOODING IN MULTI-LAYER RESERVOIRS

摘要：聚合物驱油是一种化学强化采油方法，旨在通过提高水的黏度和降低水-油流动度比，从水淹油藏中增加原油产量。这些变化与仅注水技术相比，显著提高了水的波及效率。本研究的目的是分析多层油藏在聚合物驱油过程中的行为，考虑油藏特性、聚合物性质和操作参数的影响。该研究采用商业油藏模拟器对聚合物驱油油藏中的流体流动进行建模。
在CMG IMEX黑油商业模拟器中构建了一个代表性油藏模型，并采用实验设计方法学，将不同参数的不确定性纳入考虑，以创建10,000种油藏和聚合物注入方案。根据从模拟运行中收集的性能指标，进行优化研究以确定最大化聚合物驱油性能的最优参数范围。为了评估驱油作业的性能，使用这些性能指标计算十年注入周期（间隔两年）的效率和含水率。
开发了一个基于数据的筛选工具，利用人工神经网络对其进行训练，输入和输出来自模拟器。该开发的工具可用于在不到一秒的时间内评估大量场景。通过与数值模拟器结果对比检验该工具的预测性能，效率和含水率输出的平均绝对误差分别为±0.06 桶/磅和±0.02 桶/桶。最后，为简化筛选工具的使用，生成了图形用户界面。
关键词：
聚合物，强化采油，油藏建模，筛选模型，数据驱动建模