📝 摘要

增能压裂液利用流体的高可压缩性及其与地层的相容性。压裂后,储存在这些流体中的能量有助于返排并驱动油气产出。一些论文和专利提出了相关概念,但现场试验较少。部分论文假设CO₂压裂增强了裂缝网络,从而预测了提高采收率(EOR)潜力。然而,文献中尚未见从能量角度定量分析EOR潜力的研究。本文分析了一个CO₂压裂现场试验,以探讨EOR潜力。利用试验数据校准模拟模型,定量分析改善或提高采收率的潜力,并讨论了增能压裂液的EOR潜力。观察到用于压裂的CO₂注入量非常有限,因此提高采收率的潜力不显著。这种CO₂压裂过程类似于压裂后用于EOR目的的一轮CO₂吞吐注入。如果一轮吞吐注入中的注入时间或注入量类似于典型压裂过程,则此类一轮吞吐注入的EOR潜力非常有限。因此可以推断,增能压裂液的EOR潜力有限。

🖥️ CMG软件应用情况总结

项目 内容
所用软件 • CMG WinProp(2019b):流体性质与表征工具,用于PVT数据匹配和Peng-Robinson EOS参数回归
• CMG GEM(2019a):组分与非传统油藏模拟器,用于CO₂压裂EOR潜力的组分模拟
• CMG IMEX(2019c):黑油与非传统油藏模拟器,用于吞吐注入(huff-n-puff)对比模拟
模型类型 • 组分模型(GEM):用于CO₂压裂现场试验的历史拟合和EOR潜力分析
• 黑油模型(IMEX):用于吞吐注入(200天注入+200天生产)与压裂过程(3小时注入+1年生产)的对比分析
模拟对象 Bakken致密油藏中一口水平井的CO₂压裂现场试验,用于校准模型并分析增能压裂液的EOR潜力
应用方式 • PVT匹配:使用WinProp和Peng-Robinson EOS,通过调整组分临界参数匹配实测PVT数据(表2)
• 历史拟合:使用GEM对CO₂压裂现场试验进行历史拟合,匹配1年的产油量、产水量和产气量数据(图4-5)
• EOR潜力分析:基于校准后的模型,对比CO₂压裂和水力压裂的油采收率
• 吞吐注入对比:使用IMEX模拟200天注入+200天生产的吞吐过程,与3小时注入+1年生产的压裂过程进行类比分析
• 裂缝密度/渗透率敏感性:模拟将SRV区裂缝密度和渗透率提高5倍和10倍的情景,分析CO₂-岩石相互作用对EOR的贡献
流体组分 • 共8个伪组分:CO₂, CH₄, C₂-C₄, C₅-C₇, C₈-C₁₂, C₁₃-C₂₀, C₂₁-C₂₇, C₂₈-C₃₆(表2)
• 状态方程:Peng-Robinson EOS,参数通过WinProp回归匹配实测PVT数据
相对渗透率曲线 • 油水相对渗透率:图2(通过历史拟合获得)
• 油气相对渗透率:图3(k_rg非常低,以匹配极低产气率)
• 注:Kurtoglu(2013)在匹配Bakken生产数据时也使用了类似的低k_rg曲线
模型验证 • 历史拟合匹配现场1年产油量、产水量和产气量数据(图4-5)
• 模拟注入井底压力(109 MPa)接近实际平均井底压力(110 MPa),验证了模型的可靠性
主要结论 • 压裂后生产过程类似于一轮吞吐注入,但压裂液注入体积远小于典型EOR吞吐注入,因此增能压裂液直接EOR潜力有限
• CO₂压裂主要通过增加裂缝密度和渗透率(CO₂-岩石相互作用)来改善产量(提高30-50%)
• 从能量角度,CO₂压缩性(0.02192 MPa⁻¹)远高于水(0.000419 MPa⁻¹),但相同质量注入时,水的压力增加更大,因此水注入初期的采收率更高
• 考虑增能压裂液和设备的高成本后,其EOR吸引力可能进一步降低

文中明确指出(Case116.pdf):

“The parameters for the Peng-Robinson EOS are presented in Table 2. They are tuned to match measured PVT data using CMG’s WinProp [7].” (第2节,第3页)

“Using the above data and fracturing fluid volumes, one year of production history (water, oil, and gas) are matched, as shown in Figs. 4 to 5. … These matched data show the base model reasonably represents the well performance.” (第2节,第3页)

“The simulation models discussed here are run using CMG IMEX [8].” (第3节,第4页)

参考文献[6]、[7]、[8]分别对应CMG GEM(2019a)、CMG WinProp(2019b)和CMG IMEX(2019c)用户指南。

🧪 模拟方案与主要结果

1. 基础模型与历史拟合(第2节)

基础模型参数(表2):

组分 初始摩尔分数 Pc (atm) Tc (K) MW (g/mole)
CO₂ 0.0012 72.80 304.2 44.01
CH₄ 0.1468 45.4 190.6 16.04
C₂-C₄ 0.0721 43.67 352.4 40.02
C₅-C₇ 0.1389 32.29 505.8 84.61
C₈-C₁₂ 0.1589 25.03 621.0 133.73
C₁₃-C₂₀ 0.1926 17.40 713.5 219.45
C₂₁-C₂₇ 0.0701 12.37 822.9 324.78
C₂₈-C₃₆ 0.2194 9.15 1103.0 655.01

历史拟合结果(图4-5):

  • 产油量:模拟曲线与现场数据点吻合良好

  • 产水量:模拟曲线与现场数据点吻合良好

  • 验证了基础模型的可靠性

2. CO₂压裂与水压裂的EOR对比(第3节,表3)

案例 1年采收率 (%) 注入孔隙体积
WATER-BHP7 11.0 0.0087
CO₂-BHP7 11.13 0.0087

关键观察

  • CO₂压裂与水压裂的1年采收率几乎相同(CO₂仅略高0.13%)

  • CO₂注入的体积非常有限(0.0087 PV),远小于典型EOR吞吐注入

  • 这与预期不符——通常认为CO₂吞吐优于水吞吐

解释

  • 参照Sheng(2015)的吞吐模拟结果:60年吞吐(200天注入+200天生产/周期)中,CO₂注入比水注入提高采收率22.77%

  • 每1天注入的增量仅:22.77% / 10,950天 = 0.002%

  • 压裂过程中仅几小时注入,能量远不足以显著提高采收率

3. 3小时注入与1年生产的类比分析(第3节,表4)

案例 1年采收率 (%) 注入孔隙体积
No injection 5.874
Gas-frac-1 year-puff 5.888 0.0000882
Water-frac-1 year-puff 5.893 0.0001962

关键发现

  • 注入3小时CO₂或水后1年的采收率与无注入情况几乎相同

  • 水注入孔隙体积约为CO₂的2.2倍,因此水注入采收率略高

  • 进一步证实了压裂液注入体积过小,EOR潜力不显著

4. 200天注入对比(第3节,表5)

案例 1年采收率 (%) CO₂增量 (%) 注入孔隙体积
WATER-BHP7-200d-frac 12.602 0.01998
CO₂-BHP7-200d-frac 17.821 5.219 0.040285

关键发现

  • 200天注入时,CO₂注入体积约为水的2倍(相同注入压力50 MPa)

  • CO₂采收率比水高5.219%,增量显著

  • 说明:注入时间越长,CO₂的能量优势越明显

5. CO₂-岩石相互作用对裂缝密度/渗透率的影响(第5节,表6)

案例 1年采收率 (%) 1年增量 (%) 10年采收率 (%) 10年增量 (%)
WATER-BHP30 3.9964 4.033
CO₂-BHP30(参考) 3.5297 0 3.5525 0
CO₂-BHP30X5 4.6153 +30.9% 4.6171 +30.0%
CO₂-BHP30X10 5.3097 +50.4% 5.3119 +49.5%

关键发现

  • 将裂缝密度和SRV渗透率提高5倍:采收率提高30.9%

  • 提高10倍:采收率提高50.4%

  • CO₂-岩石相互作用(溶解、溶蚀)可能是CO₂压裂提高产量的主导机制

  • 1年后压力/能量衰竭,10年采收率与1年相近,说明需要多轮吞吐

6. 压力分析(第5节,图6-7,表7)

流体压缩性对比

  • CO₂平均压缩性(30-50 MPa):0.02192 MPa⁻¹

  • 水压缩性:0.000419 MPa⁻¹

  • 比值:51.32

相同质量注入时

  • 水注入产生的压力增加大于CO₂注入(图6-7)

  • 因此水注入初期的生产压差更大

生产78天后的流体产出(表7):

  水注入 CO₂注入
油(吨) 35 27
水(吨) 275 5
气(吨) 134 404
总流体(吨) 440 458

关键发现

  • CO₂注入产生更多气体返排 → 消耗更多储层能量

  • 因此后期CO₂注入的油产量低于水注入

  • 最终1年采收率:水注入反而略高(表6中WATER-BHP30 vs CO₂-BHP30)

✅ 主要结论

  1. 增能压裂液直接EOR潜力有限:压裂过程(数小时注入)类似于一轮吞吐注入,但注入体积(0.0087-0.00009 PV)远小于典型EOR吞吐注入(0.02-0.04 PV/周期)。因此,从能量角度,增能压裂液的直接EOR潜力不显著。

  2. CO₂-岩石相互作用是主导机制:CO₂溶解于水形成碳酸,可溶解方解石、白云石等矿物,增加裂缝密度和渗透率。模拟表明,将裂缝密度和SRV渗透率提高5-10倍可使采收率提高30-50%,这可能是CO₂压裂提高产量的主导机制。

  3. 流体压缩性的双刃剑效应:CO₂的压缩性(0.02192 MPa⁻¹)远高于水(0.000419 MPa⁻¹),理论膨胀能是水的51倍。但相同质量注入时,水的压力增加更大,导致水注入初期的生产压差更高。

  4. CMG软件适用性:CMG WinProp、GEM和IMEX能够有效支持从PVT匹配、历史拟合到EOR潜力评价的全流程模拟,是多流体对比分析的有效工具。

  5. 经济性考量:未包含增能压裂液和设备的额外成本。若包含这些成本,增能压裂液的EOR吸引力可能进一步降低。

🏛️ 作者及单位信息

  • 作者: James J. Sheng(盛家俊)

  • 单位:

    • 中国石油大学(北京)

    • 德州理工大学(Texas Tech University)

  • 期刊: Journal of Natural Gas Science and Engineering

  • 关键词: 非水压裂、增能压裂液、提高采收率、吞吐(Huff-n-puff)

  • 基金资助:

    • CNPC与CUPB战略合作技术项目(ZLZX2020)

    • 中央高校基本科研业务费

💡 补充说明

该论文是致密/页岩油藏增能压裂液EOR潜力评价领域的典型方法学研究,核心创新点在于:

  1. 能量角度的量化分析:首次从能量角度定量分析增能压裂液的EOR潜力,阐明了压裂液注入体积过小是限制其直接EOR效果的根本原因。

  2. 现场试验数据与模拟相结合:利用Bakken油藏CO₂压裂现场试验数据进行历史拟合,校准模型后再进行敏感性分析,使研究结论具有实际数据支撑。

  3. 压裂过程与吞吐过程的类比:首次将压裂后生产过程(3小时注入+1年生产)与典型EOR吞吐过程(200天注入+200天生产)进行定量类比,揭示了压裂液EOR潜力有限的本质。

  4. CMG多软件联合应用:综合使用WinProp(PVT匹配)、GEM(CO₂压裂组分模拟)和IMEX(吞吐过程黑油模拟),形成了完整的方法学链条。

  5. CO₂-岩石相互作用的量化评估:通过敏感性分析,首次量化了CO₂压裂通过增加裂缝密度和渗透率对EOR的贡献(30-50%),明确了这一机制的主导地位。

  6. 流体压缩性的双刃剑效应:揭示了CO₂高压缩性在相同质量注入时反而导致压力增加较小、后期能量更快衰竭的现象,丰富了增能压裂液机理的理解。

该研究对从事致密/页岩油藏压裂设计、CO₂驱EOR潜力评价、以及压裂液优选与优化的工程师和科研人员具有重要的参考价值。

case116

发表评论