CMOST代理模型是判断参数敏感性的重要依据，那么如何检验CMOST生成的代理模型精度？

在CMOST中可以通过定性和定量两种方式检验代理模型精度：
1.定性方法-在Model QC中检查模拟值与代理模型预测值所对应的数据点是否都落在95%置信区间内部，个别数据点落在95%置信区间外部可忽略，如果大部分数据点落在95%置信区间内部认为满足精度要求，如下图所示。

2.定量方法-在Statistics- Summary of Fit中验证以下参数：

（1）R-Square, R-Square Adjusted和R-Square Prediction是否大于0.5？如果大于0.5表示精度足够高。

（2）在Statistics- Analysis of Variance中验证Prob > F是否 ≤0.05？

（3） 在Statistics-Effect Screening Using Normalized Parameters (-1, +1)中检查prob＞|t|是否足够小（小于0.1）？检查VIF（variance inflation factor变量膨胀因子），若VIF大于等于3的话，表明该参数的系数是无效的。