CMG DECE是CMG独创的优化算法，可广泛应用于历史拟合和方案优化中，与其他CMOST自带的优化算法相比，该优化算法的主要优势有哪些？

CMG DECE是CMG自行研发的优化方法，主要用来解决历史拟合或方案优化等问题。它主要包含两个阶段：
探索阶段：在一个随机的搜索空间中进行探索，这样就可以获得关于解空间的最大信息。在该阶段进行参数选择并创建具有代表性的实验方案。
控制演化阶段：对于探索阶段的模拟结果进行分析， DECE算法对每个候选值进行了详细的参数分析来确定是否有更好的机会来提高解决方案的质量，如果候选值被拒绝，那么下次就不会再次被选中，以此保证CMOST尽快找到最优解。
CMG DECE主要优势可以快速找到满足模拟需求的相对最优解。更多关于优化算法的介绍，可参考CMOST用户手册。