在CMOST中，除了多项式代理模型（线性和非线性代理模型）外，还包括神经网络代理模型，请简单介绍CMOST使用哪几种类型的神经网络代理模型？

在CMOST中共包含两种类型的神经网络代理模型：
（1）Radial Basis Function (RBF) Neural Network：径向基函数（RBF）神经网络，所谓径向基函数就是某种沿径向对称的标量函数，具体的公式可参见CMOST手册。
（2）Multilayer Neural Network：多层神经网络。通过代理分析，可以建立多层神经网络代理模型来分析目标函数结果。默认网络配置有一个包含六个节点的隐藏层和一个包含单个节点的输出层。默认网络足以解决CMG测试过的许多问题。
在适当的网络配置下，多层神经网络可以提供比RBF更精确的代理模型。此外，一旦建立了代理模型，多层神经网络模型提供了比RBF更快的预测。