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在 CMG 中,CO₂ 溶解度的计算并不局限于亨利定律或基于亨利定律的参数调整。实际上,CMG 提供了多种方法来处理溶解度计算,用户可以根据具体需求选择合适的方法,并且可以将其他软件计算出的溶解度数据引入到 CMG 模型中。以下是具体的实现方法:
1. CMG 中的溶解度计算方法
- 亨利定律(Henry’s Law):这是最常用的方法之一,适用于稀溶液中气体的溶解度计算。在 CMG 的 GEM 模拟器中,CO₂ 在水相中的溶解度通常通过亨利定律来计算。
- 相平衡常数(K 值):在 GEM 模拟器中,除了亨利定律,还可以使用相平衡常数(K 值)来计算溶解度。
- 整合溶解模型:CMG 的 GEM 模拟器提供了整合后的溶解模型,用户可以在同一个数据文件中为不同组分定制亨利定律、Harvey 方法或 K 值等方法,更加灵活地模拟 CO₂ 溶解。
2. 输入其他软件计算的溶解度
如果用户希望将其他软件计算出的溶解度数据直接引入到 CMG 模型中,可以采用以下方法:
- 直接输入溶解度数据:在 CMG 的 Builder 中,用户可以通过输入关键字或在相应界面手动输入溶解度数据。例如,在 CCS 过程向导中,用户可以输入实验或外部计算得到的溶解度数据。
- 使用表格或曲线拟合:如果溶解度数据是随温度、压力变化的函数,可以在 CMG 中通过表格或曲线拟合的方式输入这些数据。例如,使用 WinProp 配套工具生成溶解度曲线,并将其导入到模拟器中。
- 自定义参数调整:对于复杂的溶解度数据,用户可以通过自定义参数(如亨利常数、相平衡常数等)来调整 CMG 模型中的溶解度计算,使其与外部计算结果一致。
3. 注意事项
- 数据一致性:确保输入的溶解度数据与 CMG 模型中的其他参数(如温度、压力、流体性质等)保持一致,以避免计算误差。
- 验证与校准:在引入外部溶解度数据后,建议通过模拟结果与实验数据的对比来验证模型的准确性,并根据需要进行校准。
